An empirical study on detection and prediction of topic shifts in information seeking chats
An empirical study on detection and prediction of topic shifts in information seeking chats
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信息搜索聊天中话题转移检测与预测的实证研究
DOI：
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发表时间：
2007
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Tokunaga Takenobu
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Ichikawa Hiroshi;Tokunaga Takenobu
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影响因子：
2.5
作者：
A. Olney;Zhiqiang Cai
通讯作者：
Zhiqiang Cai
按主题、主动性和风格细分对话
DOI：
10.1007/3-540-45637-6_5
发表时间：
2001
影响因子：
3.5
作者：
K. Ries
通讯作者：
K. Ries
Museli：一种多源证据整合方法来进行自发对话的主题分割
DOI：
10.3115/1614049.1614052
发表时间：
2006
期刊：
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影响因子：
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作者：
Jaime Arguello;C. Rosé
通讯作者：
C. Rosé
信息搜索聊天：通过主题结构进行对话管理
DOI：
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发表时间：
2004
期刊：
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影响因子：
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作者：
Manfred Stede;David Schlangen
通讯作者：
David Schlangen