Numerical Simulation Study of Wind and Wave Energy in Yellow River Delta
Numerical Simulation Study of Wind and Wave Energy in Yellow River Delta
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黄河三角洲风能和波浪能数值模拟研究
DOI：
10.4028/www.scientific.net/amr.860-863.324
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发表时间：
2013-12
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Bingchen Liang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Liang Ding;Haiying Chen;Bingchen Liang
利用SWAN模式，在风场驱动下，模拟了1996 ~ 2007年山东半岛和黄河口的波浪状况。然后将反演得到的波浪资料与浮标资料进行了对比分析，结果表明反演得到的波浪资料与浮标资料是一致的。最后，利用12年的实测波浪资料和10 m高度的实测风资料，对黄河三角洲的波浪能和风能进行了评价。评价结果表明，黄河三角洲具有较大的波浪能和风能潜力。如果能有效利用波浪能和风能，将缓解东营市的电力供应压力。
This paper simulates the wave condition of Shandong Peninsula and Yellow River estuary with SWAN (Simulating Wave Nearshore) model, which is driven by wind fields from 1996 to 2007. And then hindcasted wave data and the buoy data compared, which shows that hindcasted wave data are validated with buoy data. Finally, wave and wind energy of Yellow River delta are assessed by 12 years hindcasted wave data and the wind data, which is 10m height above the ground level. The result of assessment shows that Yellow River delta has large wave and wind energy potentialities. If the wave energy and wind energy can be used effectively, the pressure of power supply of Dongying will be relieved.
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DOI：
--
发表时间：
2010
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
N. Booij;L. Holthuijsen;R. Ris
通讯作者：
N. Booij;L. Holthuijsen;R. Ris
DOI：
--
发表时间：
2012
期刊：
Journal of Dalian University of Technology
影响因子：
--
作者：
Chen Bing
通讯作者：
Chen Bing
影响因子：
9
作者：
G. Iglesias;R. Carballo
通讯作者：
G. Iglesias;R. Carballo
影响因子：
8.7
作者：
G. Iglesias;R. Carballo
通讯作者：
G. Iglesias;R. Carballo
影响因子：
8.7
作者：
T. Ramachandra;D. K. Subramanian;N. Joshi
通讯作者：
T. Ramachandra;D. K. Subramanian;N. Joshi