State Estimation in Smart Distribution Systems with Deep Generative Adversary Networks

State Estimation in Smart Distribution Systems with Deep Generative Adversary Networks
复制标题

具有深度生成对手网络的智能配电系统中的状态估计

DOI:
10.1109/smartgridcomm.2019.8909752
复制
发表时间:
2019
期刊:
and Computing Technologies for Smart Grids (SmartGridComm
影响因子:
--
通讯作者:
Tong, Lang
Tong, Lang
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Mestav, Kursat Rasim;Tong, Lang

文献摘要

参考文献

被引文献

相似文献

使用 AMI 数据进行不平衡配电系统的状态估计
DOI: 10.1109/isgt.2017.8085999
发表时间: 2017
期刊: 2017 IEEE Power & Energy Society Innovative Smart Grid Technologies Conference (ISGT)
影响因子: --
作者:
Yuanqi Gao;N. Yu
通讯作者: N. Yu
使用人工神经网络的电力系统状态估计的简化模型
DOI: 10.1109/greentech.2013.69
发表时间: 2013
期刊: 2013 IEEE Green Technologies Conference (GreenTech)
影响因子: --
作者:
Amamihe Onwuachumba;Yunhui Wu;M. Musavi
通讯作者: M. Musavi
DOI: 10.1109/tpwrs.2012.2215927
发表时间: 2013-05
影响因子: 6.6
作者:
Jianzhong Wu;Yan He;N. Jenkins
通讯作者: Jianzhong Wu;Yan He;N. Jenkins
新功率曲线的伪测量对低压电网状态估计的影响
DOI: --
发表时间: 2016
影响因子: 5.6
作者:
Andrea Angioni;T. Schlosser;F. Ponci;A. Monti
通讯作者: A. Monti
DOI: 10.1109/tpwrs.2019.2919157
发表时间: 2018-11
影响因子: 6.6
作者:
Kursat Rasim Mestav;Jaime Luengo-Rozas;L. Tong
通讯作者: Kursat Rasim Mestav;Jaime Luengo-Rozas;L. Tong