Diversicon: Pluggable Lexical Domain Knowledge
Diversicon: Pluggable Lexical Domain Knowledge
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Diversicon：可插入的词汇领域知识
DOI：
10.1007/s13740-019-00107-1
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发表时间：
2019
影响因子：
--
通讯作者：
Bella G
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bella G
自然语言理解是针对数据互操作性或分析的各种应用程序中的一项关键任务。为了分析特定领域的数据，需要专门的知识资源（术语、语法、词向量模型、词汇数据库）。然而，这些资源的异质性是其有效利用的主要障碍，特别是在组合时。本文介绍了开源 Diversicon 框架，该框架可帮助应用程序开发人员以统一的方式查找、集成和访问词汇领域知识（符号和统计知识）。该框架的主要组成部分是：(1) 一个 API 和领域知识模型，允许应用程序通过通用接口从各种资源类型中检索领域知识；(2) 一些最常用的符号和统计知识源的 API 实现；(3) 一个领域感知知识库，帮助集成静态词汇语义资源；(4) 一个托管或链接到多个领域的现有资源的在线目录。对 Diversicon 的支持已经集成到两个最流行的本体匹配器应用程序中，我们利用这一事实来验证框架并在示例研究中展示其用途，该示例研究评估几种常识和领域知识资源对医学本体匹配任务的影响。
Natural language understanding is a key task in a wide range of applications targeting data interoperability or analytics. For the analysis of domain-specific data, specialised knowledge resources (terminologies, grammars, word vector models, lexical databases) are necessary. The heterogeneity of such resources is, however, a major obstacle to their efficient use, especially in combination. This paper presents the open-source Diversicon Framework that helps application developers in finding, integrating, and accessing lexical domain knowledge, both symbolic and statistical, in a unified manner. The major components of the framework are: (1) anAPIanddomain knowledge modelthat allow applications to retrieve domain knowledge through a common interface from a diversity of resource types, (2) implementations of the API for some of the most commonly used symbolic and statistical knowledge sources, (3) a domain-awareknowledge basethat helps integrate static lexico-semantic resources, and (4) an onlinecataloguethat either hosts or links to the existing resources from multiple domains. Support for Diversicon is already integrated into two of the most popular ontology matcher applications, a fact that we exploit to validate the framework and demonstrate its use on a example study that evaluates the effect of several common-sense and domain knowledge resources on a medical ontology matching task.
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