Unsupervised Radio Scene Analysis Using Neural Expectation Maximization
Unsupervised Radio Scene Analysis Using Neural Expectation Maximization
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使用神经期望最大化的无监督无线电场景分析
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Seung-Jun Kim
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Hao Chen;Seung-Jun Kim
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无置换 Cgmm：具有基于逆 Wishart 混合模型的空间先验的复杂高斯混合模型，用于无置换源分离和源计数
DOI：
10.1109/icassp.2018.8461934
发表时间：
2018
期刊：
2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
影响因子：
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作者：
Juan Azcarreta;N. Ito;S. Araki;T. Nakatani
通讯作者：
T. Nakatani
DOI：
10.1109/glocom.2008.ecp.568
发表时间：
2008
期刊：
IEEE GLOBECOM 2008 - 2008 IEEE Global Telecommunications Conference
影响因子：
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作者：
Olivier Duval;A. Punchihewa;F. Gagnon;C. Despins;V. Bhargava
通讯作者：
V. Bhargava
DOI：
10.1109/iswcs.2012.6328378
发表时间：
2012
期刊：
2012 International Symposium on Wireless Communication Systems (ISWCS)
影响因子：
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作者：
Wael Guibène;D. Slock
通讯作者：
D. Slock
能够使用深度学习从面部照片中区分阿尔茨海默病
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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作者：
Manabu Kokubo;Akihiro Hirashiki;Takahiro Kamihara;Atsuya Shimizu;Hidenori Arai;亀山祐美,亀山征史,深澤誠,飯塚友道,飯島勝矢,田中友規,矢可部満隆,小島太郎,小川純人,秋下雅弘
通讯作者：
亀山祐美,亀山征史,深澤誠,飯塚友道,飯島勝矢,田中友規,矢可部満隆,小島太郎,小川純人,秋下雅弘
基于数据包的无线电信号的单传感器无线电场景分析
DOI：
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发表时间：
2010
期刊：
Information Theory and Applications Workshop
影响因子：
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作者：
Goran Ivkovic;P. Spasojevic;I. Seskar
通讯作者：
I. Seskar