Applying Web analysis in Web page filtering
Applying Web analysis in Web page filtering
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Web分析在网页过滤中的应用
DOI：
10.1145/996350.996442
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发表时间：
2004
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
M. Chau
中科院分区：
文献类型：
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作者：
M. Chau
垂直搜索引擎通过提供特定领域的定制搜索，为Web用户提供了在Web上搜索信息的另一种方式。然而，在开发这些搜索引擎时需要解决两个问题：如何在Web上定位相关文档和如何从Web上收集的一组文档中过滤出不相关的文档。本文报告了为解决第二个问题所做的研究。本研究提出了一种基于机器学习的Web内容分析和Web结构分析相结合的方法。
Vertical search engines provide Web users with an alternative way to search for information on the Web by providing customized searching in particular domains. However, two issues need to be addressed when developing these search engines: how to locate relevant documents on the Web and how to filter out irrelevant documents from a set of documents collected from the Web. This paper reports the research in addressing the second issue. In this research a machine learning-based approach that combines Web content analysis and Web structure analysis is proposed.