Accelerating complex modeling workflows in CyberWater using on-demand HPC/Cloud resources
Accelerating complex modeling workflows in CyberWater using on-demand HPC/Cloud resources
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使用按需 HPC/云资源加速 CyberWater 中的复杂建模工作流程
DOI：
10.1109/escience51609.2021.00030
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Liang, Xu
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Li, Feng;Chen, Ranran;Fu, Yuankun;Song, Fengguang;Liang, Yao;Ranawaka, Isuru;Pamidighantam, Sudhakar;Luna, Daniel;Liang, Xu
CyberWater——用于多样化数据和模型集成的开放且可持续的框架
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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作者：
Daniel Luna;Ranran Chen;Cao Yuan;Yao Liang;Xu Liang;J. Bales;A. Castronova;I. Demir;R. Hooper;W. Krajewski;Lan Lin;R. Mantilla;Sudhakar Pamidighantam;Fengguang Song;Yang Zhang
通讯作者：
Yang Zhang
CyberGIS – Jupyter 用于可重复和可扩展的地理空间分析
DOI：
10.1002/cpe.5040
发表时间：
2018
期刊：
Concurrency and Computation: Practice and Experience
影响因子：
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作者：
Yin, Dandong;Liu, Yan;Hu, Hao;Terstriep, Jeff;Hong, Xingchen;Padmanabhan, Anand;Wang, Shaowen
通讯作者：
Wang, Shaowen
PyCOMPS：Python 中的并行计算工作流程
DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
The international journal of high performance computing applications
影响因子：
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作者：
E. Tejedor;Y. Becerra;Guillem Alomar;A. Queralt;Rosa M. Badia;J. Torres;Toni Cortes;Jesús Labarta
通讯作者：
Jesús Labarta