Multi-part segmentation for porcine offal inspection with auto-context and adaptive atlases.
Multi-part segmentation for porcine offal inspection with auto-context and adaptive atlases.
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DOI：
10.1016/j.patrec.2018.07.031
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发表时间：
2018-09-01
影响因子：
5.1
通讯作者：
Kyriazakis I
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
McKenna S;Amaral T;Plötz T;Kyriazakis I
使用自动上下文自动分割多个器官。使用集成上下文功能和自适应地图集扩展自动上下文。猪内脏影像资料之评估。建议对自动上下文改进的分割进行扩展。自动上下文分割的扩展，提出并应用于分割的多个器官在猪内脏作为一个组件的设想系统在屠宰场进行尸检。与许多生物对象的多部分分割一样，挑战包括配置、方向、形状和外观的变化，以及部分间遮挡和缺失部分。自动上下文使用有关推断类标签的上下文信息，在此类设置中可能有效。而自动上下文使用一个固定的先验图谱，我们描述了一个自适应的图谱方法更适合代表多模态分布的分割图。我们还设计了完整的上下文特征来增强上下文表示。这些方法在abbatoir捕获的数据集上进行评估，并与基于条件随机场的方法进行比较。结果表明，适当的自动上下文和有益的影响，建议的扩展，这个应用程序。
Automatic segmentation of multiple organs using auto-context. Auto-context extended using integral context features and adaptive atlases. Evaluation on image dataset of porcine offal. Proposed extensions to auto-context improved segmentation. Extensions to auto-context segmentation are proposed and applied to segmentation of multiple organs in porcine offal as a component of an envisaged system for post-mortem inspection at abbatoir. In common with multi-part segmentation of many biological objects, challenges include variations in configuration, orientation, shape, and appearance, as well as inter-part occlusion and missing parts. Auto-context uses context information about inferred class labels and can be effective in such settings. Whereas auto-context uses a fixed prior atlas, we describe an adaptive atlas method better suited to represent the multimodal distribution of segmentation maps. We also design integral context features to enhance context representation. These methods are evaluated on a dataset captured at abbatoir and compared to a method based on conditional random fields. Results demonstrate the appropriateness of auto-context and the beneficial effects of the proposed extensions for this application.
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DOI：
10.1109/tpami.2009.186
发表时间：
2010-10-01
影响因子：
23.6
作者：
Tu, Zhuowen;Bai, Xiang
通讯作者：
Bai, Xiang
DOI：
10.1079/asc200662
发表时间：
2006-06-01
期刊：
ANIMAL SCIENCE
影响因子：
--
作者：
Navajas, E. A.;Glasbey, C. A.;Simm, G.
通讯作者：
Simm, G.
影响因子：
3.8
作者：
Lavdas, Ioannis;Glocker, Ben;Rockall, Andrea G.
通讯作者：
Rockall, Andrea G.
影响因子：
2.6
作者：
Holt, Hannah R.;Alarcon, Pablo;Wieland, Barbara
通讯作者：
Wieland, Barbara
DOI：
10.1109/tpami.2016.2644615
发表时间：
2017-12-01
影响因子：
23.6
作者：
Badrinarayanan, Vijay;Kendall, Alex;Cipolla, Roberto
通讯作者：
Cipolla, Roberto