基于模糊BN的企业业务中断风险分析:以洪涝灾害情景为例
基于模糊BN的企业业务中断风险分析:以洪涝灾害情景为例
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DOI：
10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.06.001
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
蒋新宇
中科院分区：
文献类型：
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作者：
宋英华;马连隆;杨丽娇;蒋新宇
为量化极端暴雨洪涝灾害导致企业业务中断的风险,并识别导致中断发生的关键因素,分析2008年以来新闻报道的183例企业因洪涝受灾的案例,利用故障树映射方法构建企业业务中断风险贝叶斯网络(BN)模型;通过模糊集理论(FST)降低案例数据的不确定性,优化该BN模型的概率推理过程,并通过灵敏度分析识别出业务中断的关键因素。结果表明:洪涝灾害情景下,国内企业业务中断风险为35.5%,供水中断及供电中断等2个因素是洪涝灾害情景下导致企业业务中断最关键的风险因素。