Learning Dynamic Systems Using Gaussian Process Regression with Analytic Ordinary Differential Equations as Prior Information

Learning Dynamic Systems Using Gaussian Process Regression with Analytic Ordinary Differential Equations as Prior Information
复制标题

使用高斯过程回归和解析常微分方程作为先验信息来学习动态系统

DOI:
10.1587/transinf.2020edp7186
复制
发表时间:
2021
影响因子:
0.7
通讯作者:
Ichiro Maruta
Ichiro Maruta
中科院分区:
计算机科学4区
文献类型:
--
作者:
Shengbing Tang;Kenji Fujimoto;Ichiro Maruta

文献摘要

参考文献

被引文献

相似文献

基于变分贝叶斯的线性相关未知参数非线性状态空间模型的系统辨识
DOI: 10.9746/jcmsi.11.456
发表时间: 2018
期刊: SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration
影响因子: --
作者:
K. Fujimoto;A. Taniguchi;Yoshiharu Nishida
通讯作者: Yoshiharu Nishida
机器人系统辨识的半参数高斯过程
DOI: --
发表时间: 2012
期刊: 2012 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems
影响因子: --
作者:
Tingfan Wu;J. Movellan
通讯作者: J. Movellan
DOI: 10.1109/tnsre.2016.2535348
发表时间: 2016-12
期刊: IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering : a publication of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
影响因子: --
作者:
Schearer EM;Liao YW;Perreault EJ;Tresch MC;Memberg WD;Kirsch RF;Lynch KM
通讯作者: Lynch KM