多元统计及“成分-靶点-疾病”在线关联分析脑心通胶囊中质量标志物
多元统计及“成分-靶点-疾病”在线关联分析脑心通胶囊中质量标志物
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DOI：
10.7501/j.issn.0253-2670.2018.12.008
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
段金廒
中科院分区：
文献类型：
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作者：
刘妍如;唐志书;宋忠兴;刘峰;陈衍斌;胡梅玲;阮增娥;史鑫波;吕杨;段金廒
目的基于质量标志物(Q-marker)概念,通过筛选脑心通胶囊Q-markers,构建活性化合物-靶点网络,建立脑心通的整体质控方法。方法采用多元统计方法找到多批次脑心通胶囊的特异性成分,运用基于BATMAN-TCM网络药理学计算平台构建"Q-markers-靶点-通路-疾病"网络,并进行生物学信息注释。进一步建立超高效液相色谱法(UPLC)同时质控Q-markers的分析方法。结果多元统计分析将桑皮苷A、羟基红花黄色素A、芍药苷、阿魏酸、毛蕊异黄酮苷、迷迭香酸、丹酚酸B、芒柄花素和丹参酮IIA 9种成分初步确定为脑心通胶囊整体质控的Q-markers。通过靶点网络构建和拓扑学分析结果推测,Q-markers主要作用于PTGIS、PTGS2、CHRNA10、ENPP1和ADORA2A 5个关键靶点。针对Q-markers建立的UPLC质控方法,线性关系良好(r<0.999),重复性、稳定性、精密度试验RSD均<3%。结论基于多元统计,网络药理学和UPLC多成分定量测定技术的Q-markers辨析方法,可以初步建立有效成分群多角度的分析方法,并用于脑心通胶囊的质量控制。