Artificial intelligence foundation for therapeutic science.
Artificial intelligence foundation for therapeutic science.
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DOI：
10.1038/s41589-022-01131-2
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发表时间：
2022-10
影响因子：
14.8
通讯作者：
Zitnik, Marinka
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Huang, Kexin;Fu, Tianfan;Gao, Wenhao;Zhao, Yue;Roohani, Yusuf;Leskovec, Jure;Coley, Connor W.;Xiao, Cao;Sun, Jimeng;Zitnik, Marinka
人工智能(AI)有望推动治疗科学的发展。治疗数据共享是一项倡议，旨在访问和评估治疗模式和发现阶段的人工智能能力，建立哪些人工智能方法最适合的基础以及为什么。
Artificial intelligence (AI) is poised to advance therapeutic science. Therapeutics Data Commons is an initiative to access and evaluate AI capability across therapeutic modalities and stages of discovery, establishing the foundation of which AI methods are most suitable and why.
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影响因子：
16.6
作者：
通讯作者：
--
影响因子：
64.8
作者：
Jumper J;Evans R;Pritzel A;Green T;Figurnov M;Ronneberger O;Tunyasuvunakool K;Bates R;Žídek A;Potapenko A;Bridgland A;Meyer C;Kohl SAA;Ballard AJ;Cowie A;Romera-Paredes B;Nikolov S;Jain R;Adler J;Back T;Petersen S;Reiman D;Clancy E;Zielinski M;Steinegger M;Pacholska M;Berghammer T;Bodenstein S;Silver D;Vinyals O;Senior AW;Kavukcuoglu K;Kohli P;Hassabis D
通讯作者：
Hassabis D
DOI：
10.1038/s41573-020-00117-w
发表时间：
2021-03
期刊：
Nature reviews. Drug discovery
影响因子：
--
作者：
Chandrasekaran SN;Ceulemans H;Boyd JD;Carpenter AE
通讯作者：
Carpenter AE
DOI：
10.1073/pnas.2025581118
发表时间：
2021-05-11
影响因子：
11.1
作者：
Morselli Gysi D;do Valle Í;Zitnik M;Ameli A;Gan X;Varol O;Ghiassian SD;Patten JJ;Davey RA;Loscalzo J;Barabási AL
通讯作者：
Barabási AL
影响因子：
46.9
作者：
Zhavoronkov, Alex;Ivanenkov, Yan A.;Aspuru-Guzik, Alan
通讯作者：
Aspuru-Guzik, Alan