Probabilistic Databases for All
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适合所有人的概率数据库
DOI：
10.1145/3375395.3389129
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Suciu, Dan
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Suciu, Dan
在概率数据库中，数据是不确定的，用概率分布来建模。概率数据库的核心问题是查询评估，它不仅需要执行传统的数据处理，如连接、投影、联合，还需要进行概率推理，以计算答案中每个项目的概率。概率数据库的核心是将逻辑与概率论相结合。本文附带了作为PODS系列的一部分的演讲，并描述了概率数据库中的几个结果，解释了它们在模型计数、概率推理和统计关系模型的更广泛上下文中的意义。
In probabilistic databases the data is uncertain and is modeled by a probability distribution. The central problem in probabilistic databases is query evaluation, which requires performing not only traditional data processing such as joins, projections, unions, but also probabilistic inference in order to compute the probability of each item in the answer. At their core, probabilistic databases are a proposal to integrate logic with probability theory. This paper accompanies a talk given as part of the Gems of PODS series, and describes several results in probabilistic databases, explaining their significance in the broader context of model counting, probabilistic inference, and Statistical Relational Models.
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通讯作者：
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通讯作者：
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通讯作者：
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