Modelling data across labs, genomes, space and time.
Modelling data across labs, genomes, space and time.
复制标题
跨实验室、基因组、空间和时间的数据建模。
DOI：
10.1038/ncb1496
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发表时间：
2006
影响因子：
21.3
通讯作者：
Swedlow JR
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Swedlow JR
逻辑模型和物理规范为复杂数据集的存储、管理和分析提供了基础，并描述了测量数据元素和元数据（定义主要数据的上下文描述符）之间的关系。在这里，我们使用成像应用程序来说明数据规范的各种实现的目的，以及对开放、标准化的数据格式的要求，以促进关键数字数据和元数据的共享。
Logical models and physical specifications provide the foundation for storage, management and analysis of complex sets of data, and describe the relationships between measured data elements and metadata — the contextual descriptors that define the primary data. Here, we use imaging applications to illustrate the purpose of the various implementations of data specifications and the requirement for open, standardized, data formats to facilitate the sharing of critical digital data and metadata.