Machine-learning identification of the variability of mean velocity and turbulence intensity for wakes generated by onshore wind turbines: Cluster analysis of wind LiDAR measurements
Machine-learning identification of the variability of mean velocity and turbulence intensity for wakes generated by onshore wind turbines: Cluster analysis of wind LiDAR measurements
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机器学习识别陆上风力涡轮机产生的尾流的平均速度和湍流强度的变化:风力激光雷达测量的聚类分析
DOI:
10.1063/5.0070094
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发表时间:
2022
影响因子:
2.5
通讯作者:
Letizia, S.
中科院分区:
文献类型:
--
作者:
Iungo, G. V.;Maulik, R.;Renganathan, S. A.;Letizia, S.
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DOI:
--
发表时间:
1996
期刊:
影响因子:
--
作者:
A. Rosen;Y. Sheinman
通讯作者:
Y. Sheinman
影响因子:
3.8
作者:
Letizia, Stefano;Zhan, Lu;Iungo, Giacomo Valerio
通讯作者:
Iungo, Giacomo Valerio
影响因子:
4.1
作者:
L. Zhan;S. Letizia;G. Valerio Iungo
通讯作者:
L. Zhan;S. Letizia;G. Valerio Iungo
DOI:
--
发表时间:
2016
期刊:
影响因子:
--
作者:
P. Brugger;K. Träumner;C. Jung
通讯作者:
C. Jung
DOI:
10.1098/rsta.2016.0108
发表时间:
2017-04
期刊:
Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences
影响因子:
--
作者:
M. Debnath;C. Santoni;S. Leonardi;G. Iungo
通讯作者:
M. Debnath;C. Santoni;S. Leonardi;G. Iungo