Analytic standard errors for exploratory process factor analysis.

Analytic standard errors for exploratory process factor analysis.
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探索性过程因素分析的分析标准误。

DOI:
10.1007/s11336-013-9365-x
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发表时间:
2014
期刊:
影响因子:
3
通讯作者:
Chow,SyMiin
Chow,SyMiin
中科院分区:
心理学4区
文献类型:
--
作者:
Zhang,Guangjian;Browne,MichaelW;Ong,AnthonyD;Chow,SyMiin

文献摘要

参考文献

被引文献

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Exploratory process factor analysis (EPFA) is a data-driven latent variable model for multivariate time series. This article presents analytic standard errors for EPFA. Unlike standard errors for exploratory factor analysis with independent data, the analytic standard errors for EPFA take into account the time dependency in time series data. In addition, factor rotation is treated as the imposition of equality constraints on model parameters. Properties of the analytic standard errors are demonstrated using empirical and simulated data.
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