决策树分析在急性心肌梗死事件预测中的应用
决策树分析在急性心肌梗死事件预测中的应用
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DOI：
10.3785/j.issn.1008-9292.2019.12.02
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
郑亚如
中科院分区：
文献类型：
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作者：
张圣;胡振杰;叶璐;郑亚如
目的:评价和比较Logistic回归和决策树分析用于预测急性心肌梗死(AMI)事件的可行性和有效性。方法:回顾性分析2018年10月至2019年4月在浙江省人民医院因心绞痛或不明原因胸痛行选择性冠状动脉造影的295例患者的临床资料,其中55例诊断为AMI。分别利用Logistic回归分析和决策树分析建立 AMI事件预测模型,并在是否根据Logistic回归结果条件下建立决策树分析模型(决策树1和决策树2),继而利用ROC曲线评估上述三组模型预测AMI的价值。结果:二元Logistic回归分析结果显示,冠心病史、冠状动脉多支病变、他汀类药物史和载脂蛋白A1是AMI发生的独立影响因素(均P0.05)。结论:在对AMI事件的预测分析中,不根据Logistic回归模型结果建立的决策树模型效力与 Logistic回归模型相当,未来有望应用于AMI患者的防治工作。