Multinomial Logit Bandit with Low Switching Cost
Multinomial Logit Bandit with Low Switching Cost
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具有低切换成本的多项 Logit Bandit
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Zhou, Yuan
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Dong, Kefan;Li, Yingkai;Zhang, Qin;Zhou, Yuan
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通过批量手臂拉动进行多臂强盗中的上臂识别
DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
影响因子：
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作者：
Kwang;Kevin G. Jamieson;R. Nowak;Xiaojin Zhu
通讯作者：
Xiaojin Zhu
MNL-Bandit：品种选择的动态学习方法
DOI：
10.1287/opre.2018.1832
发表时间：
2017
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
Shipra Agrawal;Vashist Avadhanula;Vineet Goyal;A. Zeevi
通讯作者：
A. Zeevi
平面 k 集和相关问题的改进界限
影响因子：
0.8
作者：
T. Dey
通讯作者：
T. Dey
MNL-Bandit 的 Thompson 采样
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
Annual Conference Computational Learning Theory
影响因子：
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作者：
Shipra Agrawal;Vashist Avadhanula;Vineet Goyal;A. Zeevi
通讯作者：
A. Zeevi
批量多臂强盗，最佳后悔
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
arXiv.org
影响因子：
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作者：
Hossein Esfandiari;Amin Karbasi;Abbas Mehrabian;V. Mirrokni
通讯作者：
V. Mirrokni