Hidden Markov Convolutive Mixture Model for Pitch Contour Analysis of Speech

Hidden Markov Convolutive Mixture Model for Pitch Contour Analysis of Speech
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用于语音音高轮廓分析的隐马尔可夫卷积混合模型

DOI:
10.21437/interspeech.2012-140
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发表时间:
2012
期刊:
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影响因子:
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通讯作者:
S. Sagayama
S. Sagayama
中科院分区:
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文献类型:
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作者:
Kota Yoshizato;H. Kameoka;D. Saito;S. Sagayama

文献摘要

参考文献

被引文献

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本文提出了一种语音F0轮廓的随机模型,基于随机制定的藤崎模型。我们的动机随机制定是双重的。首先,它使我们能够得到一个良好的行为算法估计的藤崎模型参数从一个原始的F0轮廓。其次,它将打开大门,将有理有据的F0轮廓模型到各种统计语音处理问题。我们定量地评估了我们的方法在使用真实的语音数据的藤崎模型参数估计精度方面的性能。实验结果表明,我们的方法是上级优于一个国家的最先进的藤崎模型参数提取器。
This paper proposes a stochastic model of speech F0 contours, based on the stochastic formulation of the Fujisaki model. Our motivation for the stochastic formulation is twofold. Firstly, it allows us to derive a well-behaved algorithm for estimating the Fujisaki model parameters from a raw F0 contour. Secondly, it will open the door to incorporating the well-founded F0 contour model into various statistical speech processing problems. We quantitatively evaluated the performance of our method in terms of an Fujisaki-model parameter estimation accuracy using real speech data. Experimental results revealed that our method was superior to a state-of-the-art Fujisaki model parameter extractor.
使用谱包络和谐波结构的复合函数模型进行语音分析
DOI: --
发表时间: 2005
期刊: 日本音響学会2005年秋季研究発表会講演論文集 2-6-4(in CD-ROM)
影响因子: --
作者:
亀岡弘和;小野順貴;嵯峨山茂樹
通讯作者: 嵯峨山茂樹