Shapelet-Based Sparse Representation for Landcover Classification of Hyperspectral Images
Shapelet-Based Sparse Representation for Landcover Classification of Hyperspectral Images
复制标题
基于 Shapelet 的高光谱图像土地覆盖分类的稀疏表示
DOI：
10.1109/tgrs.2015.2484619
复制
发表时间：
2016
影响因子：
8.2
通讯作者：
Roscher
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Roscher
使用 CoSA 的北极景观多光谱图像中土地覆盖分类的不完整学习词典：稀疏近似的聚类
DOI：
--
发表时间：
2013
期刊：
Defense, Security, and Sensing
影响因子：
--
作者：
D. Moody;S. Brumby;J. Rowland;C. Gangodagamage
通讯作者：
C. Gangodagamage
影响因子：
4.8
作者：
D. Tuia;F. Ratle;A. Pozdnoukhov;Gustau Camps-Valls
通讯作者：
D. Tuia;F. Ratle;A. Pozdnoukhov;Gustau Camps-Valls
影响因子：
2.5
作者：
Davies, Mike E.;Eldar, Yonina C.
通讯作者：
Eldar, Yonina C.