FDR control under block dependence
FDR control under block dependence
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块依赖下的 FDR 控制
DOI：
10.1080/03610918.2016.1205609
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发表时间：
2017-04
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Fung Wing Kam
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhao Haibing;Fung Wing Kam
摘要在微阵列数据分析等实际应用中，常常需要对多个假设进行检验，这些假设在相同大小的数据块中具有依赖性，但在相同大小的数据块之间不具有依赖性。我们考虑一个自适应BH过程来检验假设。在正回归依赖于真零假设的一个子集的条件下，所提出的自适应过程被证明可以控制错误发现率。在块依赖和完全一致成对依赖的情况下，将所提出的方法与现有的方法进行了仿真比较。据观察，所提出的方法比现有的方法在几种情况下更好地执行。
ABSTRACT In practical settings such as microarray data analysis, multiple hypotheses with dependence within but not between equal-sized blocks often need to be tested. We consider an adaptive BH procedure to test the hypotheses. Under the condition of positive regression dependence on a subset of the true null hypotheses, the proposed adaptive procedure is shown to control the false discovery rate. The proposed approach is compared to the existing methods in simulation under block dependence and totally uniform pairwise dependence. It is observed that the proposed method performs better than the existing methods in several situations.
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影响因子：
2.7
作者：
Benjamini, Yoav;Krieger, Abba M.;Yekutieli, Daniel
通讯作者：
Yekutieli, Daniel
DOI：
10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x
发表时间：
1995-01-01
影响因子：
5.8
作者：
BENJAMINI, Y;HOCHBERG, Y
通讯作者：
HOCHBERG, Y
DOI：
--
发表时间：
2007-07
期刊：
arXiv: Statistics Theory
影响因子：
--
作者：
G. Blanchard;Étienne Roquain
通讯作者：
G. Blanchard;Étienne Roquain
影响因子：
3.7
作者：
Sun, Wenguang;Wei, Zhi
通讯作者：
Wei, Zhi