Explainable Recommendations and Calibrated Trust: Two Systematic User Errors
Explainable Recommendations and Calibrated Trust: Two Systematic User Errors
复制标题
可解释的建议和校准的信任：两个系统性用户错误
DOI：
10.1109/mc.2021.3076131
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
2.2
通讯作者：
Raian Ali
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Mohammad Naiseh;Deniz Cemiloglu;Dena Al Thani;Nan Jiang;Raian Ali
越来越多的人-人工智能协作决策工具的采用引发了解释安全有效协作建议的需求。我们探讨了用户如何与解释互动，以及为什么会发生信任校准错误，以临床决策支持系统作为案例研究。
The increased adoption of collaborative human-artificial intelligence decision-making tools triggered a need to explain recommendations for safe and effective collaboration. We explore how users interact with explanations and why trust-calibration errors occur, taking clinical decision-support systems as a case study.