Pharmacokinetic parameters estimation using adaptive Bayesian P‐splines models
Pharmacokinetic parameters estimation using adaptive Bayesian P‐splines models
复制标题
使用自适应贝叶斯 P 样条模型估计药代动力学参数
DOI：
10.1002/pst.336
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发表时间：
2009
影响因子：
1.5
通讯作者：
François Vandenhende
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
A. Jullion;P. Lambert;Benoît Beck;François Vandenhende
在临床前和临床实验中，药代动力学（PK）研究旨在分析血浆中药物浓度随时间的变化，即PK曲线。为了总结完整的药物动力学特征，估计了一些PK参数：曲线下面积（AUC）、最大浓度（Cmax）、达到最大浓度的时间（tmax）和半衰期（t1/2）。
In preclinical and clinical experiments, pharmacokinetic (PK) studies are designed to analyse the evolution of drug concentration in plasma over time i.e. the PK profile. Some PK parameters are estimated in order to summarize the complete drug's kinetic profile: area under the curve (AUC), maximal concentration (Cmax), time at which the maximal concentration occurs (tmax) and half‐life time (t1/2).