Interpolating splines on graphs for data science applications
Interpolating splines on graphs for data science applications
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在数据科学应用的图表上插值样条曲线
DOI：
10.1016/j.acha.2020.06.001
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发表时间：
2020
影响因子：
2.5
通讯作者：
Ward, Joseph D.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ward, John Paul;Narcowich, Francis J.;Ward, Joseph D.
我们为图结构数据引入内在插值基，并导出这些基的属性。多调和拉格朗日函数被证明满足远离其中心的指数衰减。衰减取决于拉格朗日函数零点的密度，表明它们随数据密度而变化。这些结果表明拉格朗日型基是分析图数据的理想构建块，并且我们说明了它们在基于内核的机器学习应用程序中的使用。
We introduce intrinsic interpolatory bases for data structured on graphs and derive properties of those bases. Polyharmonic Lagrange functions are shown to satisfy exponential decay away from their centers. The decay depends on the density of the zeros of the Lagrange function, showing that theyscalewith the density of the data. These results indicate that Lagrange-type bases are ideal building blocks for analyzing data on graphs, and we illustrate their use in kernel-based machine learning applications.
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影响因子：
3
作者：
T. Hangelbroek;F. Narcowich;J. Ward
通讯作者：
J. Ward
DOI：
10.1090/s0002-9947-00-02592-7
发表时间：
2000-01-01
影响因子：
1.3
作者：
Pesenson, I
通讯作者：
Pesenson, I
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
International Conference on Sampling Theory and Applications
影响因子：
--
作者：
J. Benedetto;Paul J. Koprowski
通讯作者：
Paul J. Koprowski
DOI：
--
发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
--
作者：
T. Hangelbroek
通讯作者：
T. Hangelbroek
单位球面上核空间的局部化基
影响因子：
2.9
作者：
E. Fuselier;T. Hangelbroek;F. Narcowich;J. Ward;G. Wright
通讯作者：
G. Wright