Syntax-Driven Machine Translation as a Model of ESL Revision
Syntax-Driven Machine Translation as a Model of ESL Revision
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语法驱动的机器翻译作为 ESL 修订模型
DOI：
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发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
R. Hwa
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Huichao Xue;R. Hwa
在这项工作中，我们利用语法驱动的机器翻译方法对英语作为第二语言（ESL）学生的写作复习过程进行了建模。我们比较两种方法：树到字符串转换（Yamada 和 Knight，2001）和树到树转换（Smith 和 Eisner，2006）。结果表明，虽然树到树模型提供了更大的覆盖范围，但树到字符串方法为 ESL 学习者的复习写作过程提供了更合理的模型。
In this work, we model the writing revision process of English as a Second Language (ESL) students with syntax-driven machine translation methods. We compare two approaches: tree-to-string transformations (Yamada and Knight, 2001) and tree-to-tree transformations (Smith and Eisner, 2006). Results suggest that while the tree-to-tree model provides a greater coverage, the tree-to-string approach offers a more plausible model of ESL learners' revision writing process.
DOI：
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发表时间：
2007-06
期刊：
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影响因子：
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作者：
Mengqiu Wang;Noah A. Smith;T. Mitamura
通讯作者：
Mengqiu Wang;Noah A. Smith;T. Mitamura
机器辅助英语写作原型系统
DOI：
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发表时间：
2002
期刊：
International Conference on Information-2002, Series of Information & Management Sciences Vol.3
影响因子：
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作者：
Minoru Nagayasu
通讯作者：
Minoru Nagayasu