When swarm meets fuzzy logic: Batch optimisation for the production of pharmaceuticals
When swarm meets fuzzy logic: Batch optimisation for the production of pharmaceuticals
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当群体遇到模糊逻辑时：药品生产的批量优化
DOI：
10.1016/j.powtec.2020.10.066
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发表时间：
2021
影响因子：
5.2
通讯作者：
AlAlaween W
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
AlAlaween W
正确的第一次生产的概念是一个成功的产品开发过程和公司的竞争力和盈利的基本特征。然而，在广泛的工业领域，实现这样的概念是一项棘手的工作，包括制药行业，其中造粒和片剂过程被认为是生产线上最关键的操作。因此，本文提出了一种将粒子群优化算法与模糊逻辑系统相结合的新方法，以实现一个系统地确定颗粒和片剂正确首次生产的新框架。提出的方法包括对先前开发的模型进行反转。通过该控制技术，可以确定生产所需颗粒和片剂的最佳操作条件，并可以最大限度地减少废物和回收率。所有框架都已通过包括测量公差在内的真实实验室规模实验成功验证。
The concept ofright-first-timeproduction is an essential feature for a successful product development process and for companies to be competitive and profitable. However, achieving such a concept is a tricky exercise across a wide spectrum of industrial domains includes the pharmaceutical industry where granulation and tableting processes are considered to be the most critical operations in the production line. Therefore, this research paper presents a new approach that integrates a particle swarm optimization algorithm with a fuzzy logic system in order to implement a new framework by whichright-first-timeproduction of granules and tablets is ascertained systematically. The proposed approach consists of inverting the models that were previously developed. Through this control technique, one can identify the optimal operating conditions to produce the required granules and tablets, and can minimize the waste and recycling ratios. All frameworks have been successfully validated via real laboratory-scale experiments that include measurement tolerances.
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