Visual Compression of Workflow Visualizations with Automated Detection of Macro Motifs
Visual Compression of Workflow Visualizations with Automated Detection of Macro Motifs
复制标题
通过自动检测宏主题对工作流可视化进行视觉压缩
DOI：
10.1109/tvcg.2013.225
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发表时间：
2013
影响因子：
5.2
通讯作者：
Maguire E
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Maguire E
本文关注的是在工作流可视化中创建“宏”作为一种支持工具来提高数据管理任务的效率。我们建议根据候选宏在数据存储库中大型工作流集合中的使用情况计算候选宏。提出了一种从工作流图中提取宏主题的高效算法。我们发现，用于识别宏候选者的状态转换信息表征了宏的结构模式，并且可以作为相应宏象形的视觉设计的一部分加以利用。这有助于在适用于大量宏符号的符号设计中实现部分自动化和一致性。我们针对包含大约9,670个工作流的生物数据存储库测试了这种方法，发现算法生成的候选宏符合领域专家的期望。
This paper is concerned with the creation of 'macros' in workflow visualization as a support tool to increase the efficiency of data curation tasks. We propose computation of candidate macros based on their usage in large collections of workflows in data repositories. We describe an efficient algorithm for extracting macro motifs from workflow graphs. We discovered that the state transition information, used to identify macro candidates, characterizes the structural pattern of the macro and can be harnessed as part of the visual design of the corresponding macro glyph. This facilitates partial automation and consistency in glyph design applicable to a large set of macro glyphs. We tested this approach against a repository of biological data holding some 9,670 workflows and found that the algorithmically generated candidate macros are in keeping with domain expert expectations.
DOI：
10.3410/f.4839956.4764054
发表时间：
2010-08
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Nathan A. Baker
通讯作者：
Nathan A. Baker
关系型数据库和图数据库的比较分析
DOI：
--
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
作者：
G. Jaiswal;A. Agrawal
通讯作者：
A. Agrawal
VisComplete：自动化可视化管道建议
影响因子：
5.2
作者：
D. Koop;C. Scheidegger;S. Callahan;J. Freire;Cláudio T. Silva
通讯作者：
Cláudio T. Silva