PFS Clustering Method
PFS Clustering Method
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PFS聚类方法
DOI：
10.1109/tpami.1979.4766919
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发表时间：
1979
影响因子：
23.6
通讯作者：
A. Wong
中科院分区：
文献类型：
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作者：
M. A. Vogel;A. Wong
本文提出了一种基于伪F统计量（PFS）准则函数的聚类分析方法。它旨在将集成细分为一组最佳组，其中组的数量未指定，并且不使用临时参数。显示单变量和多变量 F 统计量和伪 F 统计量的一致性。给出了 PFS 的可行应用算法。模拟结果用于演示 PFS 聚类方法的功能，并为其他用户提供比较指南。
This paper presents a method of cluster analysis based on a pseudo F-statistic (PFS) criterion function. It is designed to subdivide an ensemble into an optimal set of groups, where the number of groups is not specified and no ad hoc parameters are employed. Univariate and multivariate F-statistic and pseudo F-statistic consistency is displayed. Algorithms for feasible application of PFS are given. Results from simulations are utilized to demonstrate the capabilities of the PFS clustering method and to provide a comparative guide for other users.