一种应用兴趣点数据进行地表覆盖分类的方法
一种应用兴趣点数据进行地表覆盖分类的方法
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通讯作者：
刘金然
中科院分区：
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作者：
邢汉发;孟媛;侯东阳;徐海滨;刘金然
针对传统基于遥感影像的地表覆盖分类方法普遍存在生产周期长、成本高、 自动化程度低等问题，提出了一种完全利用兴趣点数据进行地表覆盖自动化分类的方法。 首先应用潜在狄利克雷主题计算模型，从兴趣点数据的文本信息中挖掘出与地表覆盖类型相关的主题类型和分布概率； 继而基于兴趣点文本的主题分布，运用支持向量机分类算法构建地表覆盖分类模型；最后，以遥感影像地表覆盖分类结果为依据，采用随机抽样的方式对本文提出方法进行验证。结果表明， 该方法能够较好地区分人造地表和非人造地表，且整体分类精度超过 80%， 可作为传统遥感影像分类的辅助手段， 满足地表覆盖快速分类的制图求。