Shining New Light on Useful Features for Network Intrusion Detection Algorithms
Shining New Light on Useful Features for Network Intrusion Detection Algorithms
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为网络入侵检测算法的有用功能带来新的启示
DOI：
10.1109/ccnc49033.2022.9700654
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Zhuang, Yanyan
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Lawrence, Heather;Ezeobi, Uchenna;Bloom, Gedare;Zhuang, Yanyan
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DOI：
--
发表时间：
2005
期刊：
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影响因子：
--
作者：
Thomas Ristenpart
通讯作者：
Thomas Ristenpart
Snort 2.1 入侵检测，第二版
DOI：
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发表时间：
2004
期刊：
影响因子：
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作者：
J. Beale
通讯作者：
J. Beale
DOI：
10.1007/s10586-020-03222-y
发表时间：
2021-01-02
影响因子：
4.4
作者：
Krishnaveni, S.;Sivamohan, S.;Prabakaran, S.
通讯作者：
Prabakaran, S.
影响因子：
1.8
作者：
Bommert, Andrea;Sun, Xudong;Lang, Michel
通讯作者：
Lang, Michel
通过动态和不断发展的入侵检测预防网络恐怖主义的基因编程
影响因子：
7.5
作者：
J. Hansen;P. Lowry;R. D. Meservy;D. McDonald
通讯作者：
D. McDonald