Ensemble Size Classification in Colombian Andean String Music Recordings
Ensemble Size Classification in Colombian Andean String Music Recordings
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哥伦比亚安第斯弦乐唱片中的合奏规模分类
DOI：
10.1007/978-3-030-70210-6_4
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
G. López Gil
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
S. Grollmisch;E. Cano;F. Mora-Ángel;G. López Gil
从大型数字音乐档案中自动检索语义信息的可靠方法可以在音乐学研究和音乐遗产保护中发挥关键作用。随着机器学习技术的进步，在地面实况数据稀缺的情况下进行信息检索的新可能性现在是可用的。本文研究了音乐录音中的合奏大小分类问题。为此目的，音乐学专家汇编和注释了一个新的哥伦比亚安第斯弦乐数据集。不同的神经网络架构，以及预处理步骤和数据增强技术进行了系统的评估和优化。最好的深度神经网络架构仅使用前馈层，以线性幅度谱图作为输入表示，实现了81.5%的文件平均类准确度。该模型将作为未来研究的总体规模分类的基线。
Reliable methods for automatic retrieval of semantic information from large digital music archives can play a critical role in musicological research and musical heritage preservation. With the advancement of machine learning techniques, new possibilities for information retrieval in scenarios where ground-truth data is scarce are now available. This work investigates the problem of ensemble size classification in music recordings. For this purpose, a new dataset of Colombian Andean string music was compiled and annotated by musicological experts. Different neural network architectures, as well as pre-processing steps and data augmentation techniques were systematically evaluated and optimized. The best deep neural network architecture achieved 81.5% file-wise mean class accuracy using only feed forward layers with linear magnitude spectrograms as input representation. This model will serve as a baseline for future research on ensemble size classification.
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DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
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影响因子：
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作者：
J. S. Gomez;J. Abeßer;Estefanía Cano
通讯作者：
J. S. Gomez;J. Abeßer;Estefanía Cano
提出一种新的估计发言者数量的置信参数-实验研究-
DOI：
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发表时间：
2010
期刊：
J. Inf. Hiding Multim. Signal Process.
影响因子：
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作者：
H. Sayoud;S. Ouamour
通讯作者：
S. Ouamour
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
影响因子：
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作者：
Laure Prétet;Romain Hennequin;Jimena Royo;Andrea Vaglio
通讯作者：
Andrea Vaglio
音乐复调估计
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
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作者：
Saarish Kareer;Sattwik Basu
通讯作者：
Sattwik Basu
计算某个时间范围内的竞争发言者 - 人类与计算机
DOI：
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发表时间：
2015
期刊：
Interspeech
影响因子：
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作者：
Valentin Andrei;H. Cucu;Andi Buzo;C. Burileanu
通讯作者：
C. Burileanu