Some Recent Developments in Inference for Geostatistical Functional Data
Some Recent Developments in Inference for Geostatistical Functional Data
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地统计功能数据推理的一些最新进展
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
M. Reimherr
中科院分区：
文献类型：
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作者：
P. Kokoszka;M. Reimherr
我们回顾了最近的发展有关的inferencefor功能定义在空间位置。我们还对定义在不规则分布的空间点或网格上的函数的时间序列进行了建模。我们专注于克里金法、函数平均值和主成分的估计以及显著性测试，特别关注在函数数据背景下测试空间-时间可分性。我们还突出了一些想法有关的极值理论的空间索引functionaltime序列。
We review recent developments related to inferencefor functions defined at spatial locations. We also considertime series of functions defined at irregularly distributedspatial points or on a grid. We focus on kriging, estimationof the functional mean and principal components, and significancetesting, giving special attention to testing spatio--temporalseparability in the context of functional data. We also highlightsome ideas related to extreme value theory for spatially indexed functionaltime series.
DOI：
10.1016/j.csda.2018.07.004
发表时间：
2019-03
期刊：
Comput. Stat. Data Anal.
影响因子：
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作者：
J. French;P. Kokoszka;Stilian A. Stoev;Lauren Hall
通讯作者：
J. French;P. Kokoszka;Stilian A. Stoev;Lauren Hall
DOI：
10.1214/16-aos1495
发表时间：
2015-05
期刊：
arXiv: Methodology
影响因子：
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作者：
J. Aston;D. Pigoli;Shahin Tavakoli
通讯作者：
J. Aston;D. Pigoli;Shahin Tavakoli