Word Extraction from Corpora and Its Part-of-Speech Estimation Using Distributional Analysis
Word Extraction from Corpora and Its Part-of-Speech Estimation Using Distributional Analysis
复制标题
语料库中的词提取及其使用分布分析的词性估计
DOI：
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发表时间：
1996
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
M. Nagao
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Shinsuke Mori;M. Nagao
在自然语言处理的任何分析步骤中，未知词都是不可避免的。我们提出了一种方法，从语料库中提取单词，并估计每个单词属于给定的词性（POS）的概率，使用分布分析。实验表明，该方法对未登录词的词性推断是有效的。
Unknown words are inevitable at any step of analysis in natural language processing. We propose a method to extract words from a corpus and estimate the probability that each word belongs to given parts of speech (POSs), using a distributional analysis. Our experiments have shown that this method is effective for inferring the POS of unknown words.