Applied Multivariate Research: Design and Interpretation
Applied Multivariate Research: Design and Interpretation
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DOI：
10.4135/9781071802687
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发表时间：
2005-09
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
L. Meyers;G. Gamst;A. Guarino
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
L. Meyers;G. Gamst;A. Guarino
第一部分：多元设计基础知识第 1 章多元设计简介第 2 章一些基础研究设计概念第 3A 章。数据筛选第 3B 章。使用 IBM SPSS 进行数据筛选，第 II 部分。方法比较第 4A 章。单变量均值比较第 4B 章。使用 IBM SPSS 第 5A 章进行单变量均值比较。多元方差分析 (MANOVA) 第 5B 章。使用 IBM SPSS 的多元方差分析 (MANOVA) 第 III 部分。预测单个变量的值第 6A 章。双变量相关性和简单线性回归第 6B 章。使用 IBM SPSS 的二元相关性和简单线性回归第 7A 章。多元回归：统计方法第 7B 章。多元回归：使用 IBM SPSS 的统计方法第 8A 章。多元回归：超越统计回归第 8B 章。多元回归：使用 IBM SPSS 进行统计回归第 9A 章。多级建模第 9B 章。使用 IBM SPSS 进行多级建模第 10A 章。二元和多项 Logistic 回归和 ROC 分析第 10B 章。使用 IBM SPSS 进行二元和多项 Logistic 回归以及 ROC 分析，第 IV 部分。结构分析第11A章。判别函数分析第 11B 章。使用 IBM SPSS 进行判别函数分析第 12A 章。主成分和探索性因素分析第 12B 章。使用 IBM SPSS 进行主成分和探索性因子分析第 13A 章。典型相关分析第 13B 章。使用 IBM SPSS 的典型相关分析第 14A 章。多维尺度第 14B 章。使用 IBM SPSS 进行多维标度第 15A 章。聚类分析第 15B 章。使用 IBM SPSS 进行聚类分析，第 V 部分。将模型拟合到数据第 16A 章。验证性因素分析第 16B 章。使用阿莫斯第 17A 章进行验证性因素分析。路径分析：多元回归第 17B 章。路径分析：使用 IBM SPSS 的多元回归第 18A 章。路径分析：结构建模第 18B 章。路径分析：使用 Amos 进行结构建模第 19A 章。结构方程建模第 19B 章。使用 Amos 进行结构方程建模第 20A 章。模型不变性：将模型应用于不同的组第 20B 章。使用 Amos 评估模型不变性
Part I. The Basics of Multivariate Design Chapter 1. An Introduction to Multivariate Design Chapter 2. Some Fundamental Research Design Concepts Chapter 3A. Data Screening Chapter 3B. Data Screening Using IBM SPSS Part II. Comparisons of Means Chapter 4A. Univariate Comparison of Means Chapter 4B. Univariate Comparison of Means Using IBM SPSS Chapter 5A. Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) Chapter 5B. Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) Using IBM SPSS Part III. Predicting the Value of a Single Variable Chapter 6A. Bivariate Correlation and Simple Linear Regression Chapter 6B. Bivariate Correlation and Simple Linear Regression Using IBM SPSS Chapter 7A. Multiple Regression: Statistical Methods Chapter 7B. Multiple Regression: Statistical Methods Using IBM SPSS Chapter 8A. Multiple Regression: Beyond Statistical Regression Chapter 8B. Multiple Regression: Beyong Statistical Regression Using IBM SPSS Chapter 9A. Multilevel Modeling Chapter 9B. Multilevel Modeling Using IBM SPSS Chapter 10A. Binary and Multinomial Logistic Regression and ROC Analysis Chapter 10B. Binary and Multinomial Logistic Regression and ROC Analysis Using IBM SPSS Part IV. Analysis of Structure Chapter 11A. Discriminant Function Analysis Chapter 11B. Discriminant Function Analysis Using IBM SPSS Chapter 12A. Principal Components and Exploratory Factor Analysis Chapter 12B. Principal Components and Exploratory Factor Analysis Using IBM SPSS Chapter 13A. Canonical Correlation Analysis Chapter 13B. Canonical Correlation Analysis Using IBM SPSS Chapter 14A. Multidimensional Scaling Chapter 14B. Multidimensional Scaling Using IBM SPSS Chapter 15A. Cluster Analysis Chapter 15B. Cluster Analysis Using IBM SPSS Part V. Fitting Models to Data Chapter 16A. Confirmatory Factor Analysis Chapter 16B. Confirmatory Factor Analysis Using Amos Chapter 17A. Path Analysis: Multiple Regression Chapter 17B. Path Analysis: Multiple Regression Using IBM SPSS Chapter 18A. Path Analysis: Structural Modeling Chapter 18B. Path Analysis: Structural Modeling Using Amos Chapter 19A. Structural Equation Modeling Chapter 19B. Structural Equation Modeling Using Amos Chapter 20A. Model Invariance: Applying a Model to Different Groups Chapter 20B. Assessing Model Invariance Using Amos