A Method for 3-D ISAR Imaging of Space Debris
A Method for 3-D ISAR Imaging of Space Debris
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空间碎片 3-D ISAR 成像方法
DOI：
10.1109/taes.2018.2866033
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发表时间：
2019-04
影响因子：
4.4
通讯作者：
Liu Lei
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ning Yu;Zhou Feng;Bai Xueru;Liu Lei
空间碎片的雷达回波存在脉冲采样不足、自遮挡、数据丢失等问题，现有的雷达成像算法效率低下。为了解决这个问题，本文提出了一种新的方法，空间碎片的三维（3-D）成像。这种迭代算法自动终止，并能恢复空间碎片雷达散射截面的强度，使其在实际应用中具有实用性。与基于多基地逆合成孔径雷达的三维成像方法不同，该方法适用于单基地ISAR。
The radar echoes of space debris sometimes have drawbacks of inadequate pulse samples, self-occlusion, and data missing, while the state-of-art radar imaging algorithms become unproductive. To tackle this problem, this paper proposes a novel method for three-dimensional (3-D) imaging of space debris. This iterative algorithm terminates automatically and can recover the intensity of space debris radar cross section, making it practical in real-world applications. Unlike the 3-D imaging methods based on multistatic inverse synthetic aperture radar, the proposed method is applicable to monostatic ISAR.
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对带有旋转部件的目标进行高分辨率 ISAR 成像
DOI：
10.1109/taes.2011.6034649
发表时间：
2011-10-01
影响因子：
4.4
作者：
Bai, Xueru;Zhou, Feng;Bao, Zheng
通讯作者：
Bao, Zheng
DOI：
10.1145/2598394.2605342
发表时间：
2014-07
期刊：
Proceedings of the Companion Publication of the 2014 Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation
影响因子：
--
作者：
A. Engelbrecht
通讯作者：
A. Engelbrecht
DOI：
10.1016/b978-0-12-409547-2.14581-0
发表时间：
2020
期刊：
Comprehensive Chemometrics
影响因子：
--
作者：
Federico Marini;Beata Walczak
通讯作者：
Federico Marini;Beata Walczak
DOI：
10.1201/9781003206477-5
发表时间：
2021-08
期刊：
Evolutionary Optimization Algorithms
影响因子：
--
作者：
A. Badar
通讯作者：
A. Badar
DOI：
10.1109/taes.2014.130702
发表时间：
2015-04
影响因子：
4.4
作者：
Lizhi Zhao;M. Gao;M. Martorella;D. Staglianò
通讯作者：
Lizhi Zhao;M. Gao;M. Martorella;D. Staglianò