Multiple Kernel SVM Based on Two-Stage Learning
Multiple Kernel SVM Based on Two-Stage Learning
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基于两阶段学习的多核SVM
DOI：
10.1109/access.2020.2998772
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
3.9
通讯作者：
Yang Yan
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Gong Xingrui;Zou Bin;Duan Yuze;Xu Jie;Luo Qingxin;Yang Yan
在本文中，我们介绍了多核支持向量机两阶段学习（MKSVM）的思想，并提出了一种基于两阶段学习的新MKSVM算法（MKSVM-TSL）。第一阶段是预学习，其目的是获取数据的信息，例如
In this paper we introduce the idea of two-stage learning for multiple kernel SVM (MKSVM) and present a new MKSVM algorithm based on two-stage learning (MKSVM-TSL). The first stage is the pre-learning and its aim is to obtain the information of data such
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DOI：
10.1007/978-1-4899-7687-1_810
发表时间：
2017
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Xinhua Zhang
通讯作者：
Xinhua Zhang
影响因子：
3
作者：
Yu S;Falck T;Daemen A;Tranchevent LC;Suykens JA;De Moor B;Moreau Y
通讯作者：
Moreau Y
DOI：
10.1201/9781003139041-11
发表时间：
2021-03
期刊：
An Introduction to IoT Analytics
影响因子：
--
作者：
Harry G. Perros
通讯作者：
Harry G. Perros
影响因子：
7.4
作者：
Ke-Lin Du;M. Swamy
通讯作者：
Ke-Lin Du;M. Swamy
DOI：
10.1109/ictai.2003.10009
发表时间：
2003
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
J. Shawe-Taylor;N. Cristianini
通讯作者：
J. Shawe-Taylor;N. Cristianini