High Quality Free Viewpoint Synthesis Using Multi-view Images with Depth Information
High Quality Free Viewpoint Synthesis Using Multi-view Images with Depth Information
复制标题
使用具有深度信息的多视图图像进行高质量自由视点合成
DOI：
10.1109/ism.2011.12
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发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
K. Kotani
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
I. Tsuchida;Fan Chen;J. Izawa;K. Kotani
与传统的仅使用多视点图像的自由视点图像合成方法相比，我们的研究通过使用多视点深度信息以及图像来合成高质量的自由视点图像。通过从多视点信息中恢复高分辨率和高精度的3D形状，可以合成高质量的自由视点图像。我们的研究通过使用激光测距仪获取其多视图深度外观信息来捕获场景。通过摄像机参数估计、多视点三维形状融合和深度估计，合成了任意场景的高质量自由视点图像。我们的方法的性能进行了研究的实验结果。
Compared to conventional synthesis methods of free viewpoint images that use only multi-view images, our research synthesizes high quality free viewpoint images by using multi-view depth information as well as the images. By recovering high resolution and high precision 3D shapes from multi-view information, high quality free viewpoint images are synthesizable. Our research captures the scene by acquiring its multi-view depth appearance information, using a laser range finder. By performing camera parameter estimation, multi-view 3D shape integration and depth estimation, high quality free viewpoint images for any scene are synthesized. The performance of our method has been investigated by experimental results.
DOI：
10.1109/tcsvt.2009.2017406
发表时间：
2009-06-01
影响因子：
8.4
作者：
Starck, Jonathan;Maki, Atsuto;Matsuyama, Takashi
通讯作者：
Matsuyama, Takashi