Orienting (hyper)graphs under explorable stochastic uncertainty
Orienting (hyper)graphs under explorable stochastic uncertainty
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在可探索的随机不确定性下定向（超）图
DOI：
10.4230/lipics.esa.2021.10
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发表时间：
--
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
J. Schlöter
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
E. Bampis;C. Dürr;T. Erlebach;M. S. de Lima;N. Megow;J. Schlöter
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不可信预测改进可信查询策略
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
arXiv.org
影响因子：
--
作者：
T. Erlebach;Michael Hoffmann;M. S. D. Lima;Nicole Megow;Jens Schloter
通讯作者：
Jens Schloter
DOI：
10.1287/mnsc.2017.2973
发表时间：
2019-02
期刊：
Manag. Sci.
影响因子：
--
作者：
R. Levi;T. Magnanti;Yaron Shaposhnik
通讯作者：
R. Levi;T. Magnanti;Yaron Shaposhnik
使用独立集预言机进行边缘估计
DOI：
10.1145/3404867
发表时间：
2017
期刊：
ACM Transactions on Algorithms (TALG)
影响因子：
--
作者：
P. Beame;Sariel Har;Sivaramakrishnan Natarajan Ramamoorthy;Cyrus Rashtchian;Makrand Sinha
通讯作者：
Makrand Sinha
二分匹配的需求查询模型
DOI：
10.1137/1.9781611976465.36
发表时间：
2019
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
N. Nisan
通讯作者：
N. Nisan
影响因子：
1.1
作者：
C. Durr;T. Erlebach;Nicole Megow;Julie Meißner
通讯作者：
C. Durr;T. Erlebach;Nicole Megow;Julie Meißner