Bandwidth Prediction for Shared Risk p-Cycles in Power System
Bandwidth Prediction for Shared Risk p-Cycles in Power System
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电力系统中共享风险 p 周期的带宽预测
DOI：
10.4028/www.scientific.net/amm.737.243
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发表时间：
2015-03
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Bin Li
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Fei Xie;Feifei Liu;Zhi Li;Bin Li
本文针对传统商业模式的缺陷，给出了自相似过程的定义和研究意义。介绍了自相似过程及其特性，并分析了自相似对网络性能的影响。为了更好地理解网络模型，我们建立了一个有效的商业模型的基础上泊松和马尔可夫模型。针对传统方法的不足，提出了一种新的迭代方法，该方法非常适合动态p-圈应用，能够准确描述真实的网络的实际网络流量。最后，对不同预测算法的精度进行了比较和分析。
In this paper, we focus on the defects of traditional business model, and give the self-similar process definition and significance of research. The self-similar process and characteristics is introduced, and the affected network performance is presented. In order to better understand the network model, we establish an effective business model based on the Poisson and Markov model. A novel iteration approach is introduced to solve the deficiencies problem of traditional approach, it is quite suitable for the dynamic p-cycle application and can accurately describe the actual network traffic for real network. Finally, the precision of different prediction algorithms are compared and analyzed.
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DOI：
10.1109/90.554723
发表时间：
1997-02
期刊：
IEEE/ACM Trans. Netw.
影响因子：
--
作者：
W. Willinger;M. Taqqu;R. Sherman;D. V. Wilson
通讯作者：
W. Willinger;M. Taqqu;R. Sherman;D. V. Wilson
DOI：
10.1109/lcomm.2005.1496606
发表时间：
2005-08
期刊：
IEEE Communications Letters
影响因子：
--
作者：
Zhenrong Zhang;W. Zhong;S. Bose
通讯作者：
Zhenrong Zhang;W. Zhong;S. Bose
DOI：
--
发表时间：
1995-10
期刊：
IEEE ACM Transactions on Networking
影响因子：
--
作者：
WillingerWalter;S. TaqquMurad;ShermanRobert;V. WilsonDaniel
通讯作者：
WillingerWalter;S. TaqquMurad;ShermanRobert;V. WilsonDaniel
DOI：
10.1145/233013.233038
发表时间：
1996-05
期刊：
IEEE/ACM Trans. Netw.
影响因子：
--
作者：
M. Crovella;Azer Bestavros
通讯作者：
M. Crovella;Azer Bestavros
DOI：
10.1145/217382.217418
发表时间：
1995-10
影响因子：
3.9
作者：
W. Willinger;M. Taqqu;R. Sherman;D. V. Wilson
通讯作者：
W. Willinger;M. Taqqu;R. Sherman;D. V. Wilson