Detection of Everyday Errors
Detection of Everyday Errors
复制标题
日常错误检测
DOI:
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发表时间:
1994
期刊:
影响因子:
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通讯作者:
A. Sellen
中科院分区:
文献类型:
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作者:
A. Sellen
Tandis que l'etude des erreurs a apporte une importante contribution a notre comprehension de l'action humaine, l'evaluation de l'activite et la detection des lapsus ont ete largement ignorees en psychologie. Dans cet article, j'examine les nombreuses manieres dont les erreurs furent detectees dans un corpus de pres de 600 lapsus et fautes quotidiennes recueillies dans une etude de journal intime. Utilisant cette collection, je propose une taxonomie theorique des modes de detection qui vise a decrire les manieres selon lesquelles les individus realisent leurs propres erreurs dans une large variete de tâches quotidiennes. Les erreurs sont classees depuis les echecs au niveau sensori-moteur, jusqu'aux trous de memoire et erreurs de jugement. Le resultat aboutit a un cadre general, descriptif a l'interieur duquel il est possible de ranger les mecanismes de detection selon trois grandes categories: detection Fondee sur l'Action, detection Fondee sur les Resultats et enfin, detection a travers des Fontions Limitatives. La relation entre le type d'erreur et le mode de detection, les raisons d'un echec de detection et les implications pratiques de la recherche sont egalement proposes a la discussion.
Although the study of errors has made an important contribution to our understanding of human action, the evaluation of action and the detection of slips have been largely ignored in psychology. In this paper, I examine the many ways in which errors were detected in a corpus of nearly 600 everyday slips and mistakes collected in a diary study. Using this collection, I propose a theoretical taxonomy of detection modes which aims broadly to describe the ways in which people realise their own errors in a wide variety of everyday tasks. The errors range from slips at the sensorimotor level, to memory lapses, to errors in judgement. The result is a general, descriptive framework within which to describe a range of detection mechanisms falling into three broad categories: Action-based detection, Outcome-based detection, and detection through Limiting Functions. The relation of type of error to detection mode, reasons for detection failure, and practical implications of the research are also discussed.