Opportunistic Computing with Lobster: Lessons Learned from Scaling up to 25k Non-Dedicated Cores
Opportunistic Computing with Lobster: Lessons Learned from Scaling up to 25k Non-Dedicated Cores
复制标题
使用 Lobster 进行机会计算：从扩展到 25k 个非专用核心中吸取的经验教训
DOI：
10.1088/1742-6596/898/5/052036
复制
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Hildreth, Mike
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wolf, Matthias;Woodard, Anna;Li, Wenzhao;Anampa, Kenyi Hurtado;Yannakopoulos, Anna;Tovar, Benjamin;Donnelly, Patrick;Brenner, Paul;Lannon, Kevin;Hildreth, Mike
我们之前描述了Lobster，一个利用HEP中的易失性机会计算资源进行计算的工作流管理工具。我们将讨论在扩展同时CPU内核利用率时遇到的各种挑战，以及克服这些挑战所需的软件改进。
We previously described Lobster, a workflow management tool for exploiting volatile opportunistic computing resources for computation in HEP. We will discuss the various challenges that have been encountered while scaling up the simultaneous CPU core utilization and the software improvements required to overcome these challenges.
使用 Lobster 利用不稳定的机会计算资源
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
A. Woodard;M. Wolf;C. Mueller;Benjamín Tovar;P. Donnelly;K. H. Anampa;P. Brenner;K. Lannon;M. Hildreth;D. Thain
通讯作者：
D. Thain
使用 Lobster 将数据密集型物理应用扩展到非专用集群上的 10k 核心
DOI：
10.1109/cluster.2015.53
发表时间：
2015
期刊：
2015 IEEE International Conference on Cluster Computing
影响因子：
--
作者：
A. Woodard;M. Wolf;C. Müller;N. Valls;Benjamín Tovar;P. Donnelly;Peter Ivie;K. H. Anampa;P. Brenner;D. Thain;K. Lannon;M. Hildreth
通讯作者：
M. Hildreth
工作队列 + Python：可扩展科学集成应用程序的框架
DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
--
作者：
Peter Bui;D. Rajan;Badi Abdul;J. Izaguirre;D. Thain
通讯作者：
D. Thain