Are Recent SISR Techniques Suitable for Industrial Applications at Low Magnification?

Are Recent SISR Techniques Suitable for Industrial Applications at Low Magnification?
复制标题

最近的 SISR 技术是否适合低放大倍数的工业应用

DOI:
10.1109/tie.2018.2886792
复制
发表时间:
2019-12
影响因子:
7.7
通讯作者:
Liu Xiaoping
Liu Xiaoping
中科院分区:
计算机科学1区
文献类型:
--
作者:
Jia Wei;Zhao Yang;Wang Ronggang;Li Shujie;Min Hai;Liu Xiaoping

文献摘要

参考文献

被引文献

相似文献

近年来,许多基于深度网络的超分辨率技术被提出,并取得了令人印象深刻的结果,其放大倍数为2倍以上。然而,
In recent years, many deep-network-based super-resolution techniques have been proposed and have achieved impressive results for 2${\times }$ and higher magnification factors. However,
DOI: 10.1109/tnnls.2018.2868836
发表时间: 2019-05
影响因子: 10.4
作者:
Qi Wang;Jia Wan;F. Nie;Bo Liu;C. Yan;Xuelong Li
通讯作者: Qi Wang;Jia Wan;F. Nie;Bo Liu;C. Yan;Xuelong Li
DOI: 10.1109/tip.2010.2050625
发表时间: 2010-11-01
影响因子: 10.6
作者:
Yang, Jianchao;Wright, John;Ma, Yi
通讯作者: Ma, Yi
DOI: 10.1126/science.1734518
发表时间: 1992-01-24
期刊: SCIENCE
影响因子: 56.9
作者:
VANESSEN, DC;ANDERSON, CH;FELLEMAN, DJ
通讯作者: FELLEMAN, DJ
DOI: 10.1109/access.2018.2820095
发表时间: 2018
期刊: --
影响因子: --
作者:
Yan Ke;Jia Liu;Min-Qing Zhang;Tingting Su;Xiao-yuan Yang
通讯作者: Yan Ke;Jia Liu;Min-Qing Zhang;Tingting Su;Xiao-yuan Yang
DOI: 10.1016/j.neucom.2016.11.049
发表时间: 2017-02
期刊: Neurocomputing
影响因子: 6
作者:
Yang Zhao;Ronggang Wang;Wei Jia;Wenmin Wang;Wen Gao
通讯作者: Yang Zhao;Ronggang Wang;Wei Jia;Wenmin Wang;Wen Gao