A high-dimensional two-sample test for non-Gaussian data under a strongly spiked eigenvalue model
A high-dimensional two-sample test for non-Gaussian data under a strongly spiked eigenvalue model
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强尖峰特征值模型下非高斯数据的高维二维样本检验
DOI：
--
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
A.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ishii;A.
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影响因子：
1.6
作者：
Jung, Sungkyu;Sen, Arusharka;Marron, J. S.
通讯作者：
Marron, J. S.
强尖峰特征值模型下高维数据的二次分类器
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
Ishii;A.;Yata;K.;Aoshima;M.
通讯作者：
M.
适用于高维、低样本量数据的有效 PCA，并通过几何表示降低噪声
影响因子：
1.6
作者：
K. Yata;M. Aoshima
通讯作者：
M. Aoshima
DOI：
10.1016/j.jmva.2013.08.003
发表时间：
2013-11
期刊：
J. Multivar. Anal.
影响因子：
--
作者：
K. Yata;M. Aoshima
通讯作者：
K. Yata;M. Aoshima
DOI：
10.1016/j.jmva.2010.04.006
发表时间：
2010-10
期刊：
J. Multivar. Anal.
影响因子：
--
作者：
K. Yata;M. Aoshima
通讯作者：
K. Yata;M. Aoshima