Representations and strategies for transferable machine learning improve model performance in chemical discovery
Representations and strategies for transferable machine learning improve model performance in chemical discovery
复制标题
可迁移机器学习的表示和策略提高了化学发现中的模型性能
DOI：
10.1063/5.0082964
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Kulik, Heather J.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Harper, Daniel R.;Nandy, Aditya;Arunachalam, Naveen;Duan, Chenru;Janet, Jon Paul;Kulik, Heather J.
