Further Examples Related to Correlations Between Variables and Ranks
Further Examples Related to Correlations Between Variables and Ranks
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与变量和排名之间的相关性相关的更多示例
DOI：
10.1080/00031305.2020.1831956
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Zhang, Chunming
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhang, Chunming
实际变量的秩统计量在大学本科非参数统计课程中占有重要地位。本文不仅对I = j，而且对于分布函数为X的连续变量，导出了Xi和Rj之间相关系数的显式表达式：(A)对于任何i，相关可以如预期的那样接近于1，但对于X的其他分布，相关也可能意外地减小到接近于零；(B)对于任何，从其他数据推断与秩负相关可以忽略不计；(C)对于ρ(xi，Ri)·Xj=ρxi，Ri/1−ρXj，RI2∈(ρXi，Ri，n−1n2−2]，总是超过。这些结果的影响需要在共享数据信息时对排名进行更相关的解释。
Rank statisticsof actual variatesplay an important role in university undergraduate nonparametric statistics courses. This article derives explicit expressions of the correlation coefficients between Xi and Rj for not only i = j but also, forcontinuous variableswith a distribution functionof X and: (a)for any i, revealing that the correlation can be as close to one as expected, while may also unexpectedly decrease approaching zero for other distributions of X; (b)for any, inferring a negligible negative association with ranks from other data; (c) the partial correlation coefficient between Xi and Ri on Xj for anyequals ρ(Xi,Ri)·Xj=ρXi,Ri/1−ρXj,Ri2∈(ρXi,Ri,n−1n2−2], invariably exceeding. Implications of the results necessitate more relevant interpretation of ranks in sharing information of data.
DOI：
10.1080/00031305.2018.1437076
发表时间：
2018
期刊：
The American Statistician
影响因子：
--
作者：
A. Richardson
通讯作者：
A. Richardson
影响因子：
3
作者：
L. M. Schultz
通讯作者：
L. M. Schultz
连续分布样本中变量值与等级之间的相关性
DOI：
10.1111/j.2044-8317.1954.tb00138.x
发表时间：
1954
期刊：
British Journal of Statistical Psychology
影响因子：
--
作者：
A. Stuart
通讯作者：
A. Stuart