Manifold Gradient Descent Solves Multi-Channel Sparse Blind Deconvolution Provably and Efficiently
Manifold Gradient Descent Solves Multi-Channel Sparse Blind Deconvolution Provably and Efficiently
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流形梯度下降可证明且高效地解决多通道稀疏盲反卷积问题
DOI：
10.1109/tit.2021.3075148
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发表时间：
2021
影响因子：
2.5
通讯作者：
Chi, Yuejie
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Shi, Laixi;Chi, Yuejie
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影响因子：
2.3
作者：
D. Gilboa;Sam Buchanan;John Wright
通讯作者：
D. Gilboa;Sam Buchanan;John Wright
影响因子：
3
作者：
Cong Ma;Kaizheng Wang;Yuejie Chi;Yuxin Chen
通讯作者：
Cong Ma;Kaizheng Wang;Yuejie Chi;Yuxin Chen
DOI：
--
发表时间：
2020-05
期刊：
J. Mach. Learn. Res.
影响因子：
--
作者：
Tian Tong;Cong Ma;Yuejie Chi
通讯作者：
Tian Tong;Cong Ma;Yuejie Chi
通过低秩恢复在水声通道中进行多通道近视反卷积。
影响因子：
2.4
作者：
Ning Tian;S. Byun;K. Sabra;J. Romberg
通讯作者：
J. Romberg
双线性反问题中的辨识能力分析框架及其在子空间和稀疏模型中的应用*
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
Yanjun Li;Kiryung Lee;Y. Bresler
通讯作者：
Y. Bresler