Power System State Forecasting via Deep Recurrent Neural Networks
Power System State Forecasting via Deep Recurrent Neural Networks
复制标题
通过深度循环神经网络进行电力系统状态预测
DOI：
10.1109/icassp.2019.8683139
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Giannakis, Georgios B.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhang, Liang;Wang, Gang;Giannakis, Georgios B.
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影响因子：
9.6
作者：
G. Wang;G. Giannakis;Jie Chen
通讯作者：
G. Wang;G. Giannakis;Jie Chen
影响因子：
5.4
作者：
Liang Zhang;G. Wang;G. Giannakis
通讯作者：
Liang Zhang;G. Wang;G. Giannakis
影响因子：
5.4
作者：
G. Wang;G. Giannakis;Y. Saad;Jie Chen
通讯作者：
G. Wang;G. Giannakis;Y. Saad;Jie Chen
使用回归分析进行电力系统状态预测
DOI：
10.1109/pesgm.2012.6345595
发表时间：
2012
期刊：
2012 IEEE Power and Energy Society General Meeting
影响因子：
--
作者：
M. Hassanzadeh;C. Evrenosoglu
通讯作者：
C. Evrenosoglu
影响因子：
6.6
作者：
Zimmerman, Ray Daniel;Edmundo Murillo-Sanchez, Carlos;Thomas, Robert John
通讯作者：
Thomas, Robert John