2019年青海省牧业区棘球蚴病时空分布特征
2019年青海省牧业区棘球蚴病时空分布特征
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DOI：
10.3760/cma.j.cn112338-20211210-00966
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
刘寿
中科院分区：
文献类型：
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作者：
张甜甜;马霄;雷雯;刘玉英;李斌;马冰村;刘寿
目的分析青海省牧业区棘球蚴病空间分布特征及相关因素,为有效防控棘球蚴病提供参考。方法收集2019年青海省牧业区棘球蚴病监测点数据,采用ArcGIS 10.8软件绘制棘球蚴病例分布地图进行可视化分析和空间自相关分析;采用SaTScan 9.5软件进行空间扫描和棘球蚴病例的聚集性分析;采用GeoDa 1.14软件和ArcGIS 10.8软件建立空间滞后模型和地理加权回归模型,分析棘球蚴病流行的相关因素。结果2019年青海省牧业区棘球蚴病监测点共监测64 741人,病例829例,患病率为1.28%,病例分布具有空间相关性(Moran's I=0.41,P<0.001)。空间扫描分析一类聚集区有果洛藏族自治州班玛县、久治县、达日县和甘德县(LLR=460.77,RR=9.20,P<0.001)。牧业区棘球蚴病的流行与年降水总量呈正相关(β=0.13,P=0.036),与人口密度(β=-1.36,P=0.019)和医护比(β=-25.60,P=0.026)呈负相关。结论青海省牧业区棘球蚴病例空间聚集特征明显,年降水总量增加,其流行风险增加,人口密度和医护比增加,其流行风险降低。