Zero-TE MRI-based attenuation correction for chest FDG PET/MRI: A feasibility study of deep learning approach using unpaired PET/CT data
Zero-TE MRI-based attenuation correction for chest FDG PET/MRI: A feasibility study of deep learning approach using unpaired PET/CT data
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基于零 TE MRI 的胸部 FDG PET/MRI 衰减校正：使用不配对 PET/CT 数据的深度学习方法的可行性研究
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Kazuhiro Kubo and Takamichi Murakami
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Munenobu Nogami;Hidetoshi Matsuo;Mizuho Nishio;Feibi Zeng;Junko Inukai;Florian Wiesinger;Sandeep Kaushik;Takako Kurimoto;Kazuhiro Kubo and Takamichi Murakami
