Digging the population of compact binary mergers out of the noise
Digging the population of compact binary mergers out of the noise
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从噪音中挖掘紧凑二元合并的群体
DOI：
10.1093/mnras/stz225
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发表时间：
2018
影响因子：
4.8
通讯作者：
W. Farr
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
S. Gaebel;J. Veitch;T. Dent;W. Farr
发射引力波（GW）信号的合并致密双星，最近由
先进的LIGO-Virgo网络，构成了多维空间的人口
分量的质量和自旋，红移，和其他参数。描述这个群体的特征
是GW观测的一个主要目标，可以通过参数模型来实现。我们证明了
这种模型的分层推理方法，考虑到
每个二元合并的个体参数，对于质量依赖的选择效应，以及
用于检测由检测器噪声引起的候选事件的第二群体的存在。因此，在本发明中，
该方法对污染样品的潜在偏差具有鲁棒性，
来自天体物理起源概率相对较小的事件的信息。
Coalescing compact binaries emitting gravitational wave (GW) signals, as recently detected by
the Advanced LIGO-Virgo network, constitute a population over the multi-dimensional space
of component masses and spins, redshift, and other parameters. Characterizing this population
is a major goal of GWobservations and may be approached via parametric models.We demonstrate
hierarchical inference for such models with a method that accounts for uncertainties in
each binary merger’s individual parameters, for mass-dependent selection effects, and also
for the presence of a second population of candidate events caused by detector noise. Thus,
the method is robust to potential biases from a contaminated sample and allows us to extract
information from events that have a relatively small probability of astrophysical origin.
DOI：
10.3847/1538-4357/aa8f50
发表时间：
2017-05
期刊：
The Astrophysical Journal
影响因子：
--
作者：
A. Nitz;T. Dent;T. Dal Canton;S. Fairhurst;Duncan A. Brown
通讯作者：
A. Nitz;T. Dent;T. Dal Canton;S. Fairhurst;Duncan A. Brown
影响因子：
2.1
作者：
Duncan A. Brown;K. Vahi;M. Taufer;Von Welch;E. Deelman;Lorena A. Barba;George K. Thiruvathukal
通讯作者：
Duncan A. Brown;K. Vahi;M. Taufer;Von Welch;E. Deelman;Lorena A. Barba;George K. Thiruvathukal
影响因子：
4.9
作者：
Dominik, Michal;Berti, Emanuele;Pannarale, Francesco
通讯作者：
Pannarale, Francesco